Fallstudie
Funnel-Analyse, dann ein gezielter Umbau der mobilen Produktseite. Vier Wochen später liegt die Add-to-Cart-Rate im Kernsegment 71 Prozent höher.
+71 %Add-to-Cart-Rate im Kernsegment, vier Wochen nach dem Release
Studio ENA ist ein wachsender Shopify-Shop im DACH-Raum, der handgefertigte Schmuckunikate verkauft. Umsatz und Besucherzahlen waren deutlich im Aufschwung. Die Frage war, an welcher Stelle der größte Wachstumshebel lag.
Begonnen habe ich mit einer vollständigen Funnel-Analyse: An welcher Stelle im Kaufprozess Besucher aussteigen, getrennt nach Kanal, Gerät und Einstiegsseite. Daraus eine priorisierte Liste, anschließend der Umbau der Produktseite mit Schwerpunkt auf dem Kaufbereich. Die mobile Produktseite war eindeutig der größte Hebel, um Umsatzwachstum voranzubringen und den Funnel zu stärken.
Parallel dazu die Analyse der Messbarkeit selbst: welche Kennzahlen tatsächlich belastbar sind und was sich in einem kurzen Zeitraum überhaupt nachweisen lässt. Erste Kennzahl für die Belastbarkeit war deshalb die mobile Add-to-Cart-Rate, da sie sich aus allen Analysen sehr ähnlich herauslesen ließ.
Gestartet wurde mit dem PDP-Content, der above the fold liegt. Damit Besucherinnen und Besucher direkt alle Informationen auf einen Blick haben, haben wir Elemente, die nicht zwingend notwendig waren, entfernt und durch starke Trust-Signale ersetzt: Versandabwicklung, Kundenbewertungen und Verfügbarkeit. Danach haben wir die Gallery angepasst, um mehr Platz nach unten zu schaffen und Bestseller, neue Produkte und Unikate zu bewerben. Der Primary CTA ist damit ebenfalls in den ersten Viewport gerutscht, und damit war das erste Release ready.
Vier Wochen nach dem Release liegt die Rate, mit der Besucher ein Produkt in den Warenkorb legen, im Kernsegment 71 Prozent höher als davor. Der Anstieg ist statistisch belastbar, tritt in allen Kanälen gleichzeitig auf und lässt sich nicht durch eine Verschiebung im Traffic-Mix erklären.
Es muss nicht immer ein Relaunch sein. Wenn die technische Basis des Shops solide ist, lässt sich eine starke Wirkung durch einen gezielten und mit Daten fundierten Umbau erzielen.
Die geplanten Maßnahmen wurden vor dem Umbau gegen zwei offen dokumentierte Guidelines geprüft.
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